Praxisbericht
KI-Agent mit SQL2REST für JTL-Wawi
SQL2REST als zentrale REST-Schicht für KI-gestützte JTL-Wawi-Abfragen im Kundenservice und Speditionsversand.
Christian Balser
NCA Europe Design Center
Anwendungsfall
KI-Agent, Kundenservice, Speditionsversand
Wichtigster Nutzen
Geschwindigkeit und weniger Reibung im Tagesgeschäft
Wir setzen SQL2REST bei NCA Europe Design Center als zentrale REST-Schicht für schnellen Zugriff auf unsere JTL-Wawi-Daten ein. Im Alltag nutzen wir es vor allem mittels KI-Agent für Lesezugriffe im Kundenservice und in internen Abläufen, also zum Finden von Bestellungen, Kunden, Artikeln, Bestandsdaten, Auftragspositionen, Lieferungen und Sendungen und beim unkomplizierten Speditionsversand einfach per Chat "Agent, versende Auftrag XXX per Spedition".
Für uns ist der wichtigste Nutzen, dass SQL2REST die Daten sehr direkt und praxisnah verfügbar macht. Typische Fälle sind:
- Auftrag per Bestellnummer sofort finden
- Auftragspositionen direkt prüfen
- Produkt- und Bestandsabfragen per SKU
- Versand- und Trackingstatus schnell verifizieren
- Interne JTL-IDs für nachgelagerte Prozesse auslesen
- Versandrelevante Auftragsdaten auslesen und via API direkt an Cargoboard übermitteln
Kurz gesagt, SQL2REST bringt uns vor allem Geschwindigkeit, weniger Reibung im Tagesgeschäft und eine sehr praktische Brücke zwischen Datenabfrage und operativen Workflows.